Docente Programa de Ingeniería de Sistemas

• Formación académica:
  • Pregrado en Ingeniería de Sistemas, Matemáticas, Estadística o áreas afines.
  • Posgrado preferiblemente en:
    • Maestría en Ciencia de Datos, Estadística Aplicada, Big Data o afines.
    • Doctorado en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos o Estadística.
  • Certificaciones relevantes en herramientas y metodologías de Big Data y análisis de datos.
• Experiencia y conocimientos técnicos:
  • Dominio en estadística avanzada: teoría de probabilidad, inferencia estadística y métodos de regresión.
  • Competencia en análisis de datos, minería de datos y aprendizaje automático.
  • Conocimientos sólidos en Big Data, incluyendo tecnologías como Hadoop, Spark y bases de datos distribuidas.
  • Experiencia en manipulación y gestión de bases de datos no relacionales (NoSQL).
  • Visualización de datos utilizando herramientas como R, Python y Tableau.

Competencias Clave:

• Habilidades de comunicación: Capacidad para explicar conceptos complejos de manera clara y efectiva.
• Liderazgo: Guiar a los estudiantes en proyectos, fomentando el trabajo en equipo y la innovación.
• Adaptabilidad: Actualización constante en tendencias tecnológicas y metodológicas.
• Pensamiento crítico y resolución de problemas: Habilidad para identificar y abordar desafíos en análisis de datos y desarrollo de software.
• Orientación a la calidad: Compromiso con la excelencia técnica y pedagógica.
• Empatía y paciencia: Comprender y adaptarse a los distintos estilos de aprendizaje de los estudiantes.

Vinculación:

• Profesor de planta, tiempo completo, con enfoque en la enseñanza y participación activa en proyectos de investigación y desarrollo del programa.